Sedgwick ha publicado su Informe Estratégico de Gestión de Siniestros y señala entre sus conclusiones el creciente aumento de la complejidad de los siniestros. "El informe evidencia cómo la complejidad de los siniestros está elevando las exigencias del sector. Las organizaciones necesitan más anticipación, análisis técnico y una integración equilibrada de tecnología y experiencia humana", tal y como afirma Ana Franco de Sarabia, CEO de Sedgwick Iberia. "Los datos confirman que reforzar la gestión de siniestros es clave para afrontar un entorno de riesgo cada vez más exigente".

El informe ofrece datos y análisis especializados para ayudar a las empresas a prepararse ante los desafíos de los próximos años y fortalecer sus modelos de gestión de siniestros. Analiza las principales tendencias en volumen e impacto de siniestros (catástrofes, clima, responsabilidad civil, daños personales y fraude) y aporta una visión sectorial de su evolución. Entre las principales tendencias resalta el aumento de siniestros de Responsabilidad Civil, subrayando que los siniestros de alto valor (más de 117.000 euros) se han triplicado desde 2020; observa también que los siniestros de daños a terceros en Autos son los de mayor volumen y casi se han duplicado desde 2021.

En cuanto a los siniestros relacionados con el clima, representan el 19–22% del total y su coste medio se ha duplicado mientras que las reservas han pasado del 13% al 22%.

El informe también alerta de que, en casos de enfermedades profesionales y riesgo de exposición, el coste medio por siniestro se ha triplicado siendo los resbalones y caídas son hoy el principal generador de gasto.

Riesgos de la automatización y la IA

El informe también subraya riesgos clave en lo que se refiere a automatización e IA. 

Sobre automatización, las aseguradoras reportan grandes ahorros, pero el 77% de los consumidores sigue prefiriendo interacción humana en siniestros complejos. Concluye igualmente que la confianza aumenta cuando hay supervisión humana en los procesos y alerta sobre los posibles sesgos de la IA.

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