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Según desvela el Estudio de Tendencias de Capital Humano elaborado por Aon, el 88% de los empleadores coincide en que la IA exigirá que las plantillas desarrollen nuevas habilidades, y sitúa capacidades humanas como la adaptabilidad, el liderazgo y la gestión del cambio como los impulsores más críticos del éxito en los próximos tres años, incluso por delante de las habilidades técnicas.

Sin embargo, aunque el 73% de las organizaciones ya ha desplegado o está pilotando programas de IA, solo el 18% afirma que la mayor parte de su plantilla ha participado en programas de reciclaje o mejora de competencias (reskilling o upskilling) en IA durante el último año. La limitación de recursos o presupuestos de formación se cita como el principal obstáculo para desarrollar habilidades internamente.

De hecho, el 84% de los empleadores afirma que las habilidades blandas (soft skills) se volverán más importantes a medida que aumente la automatización, y el 37% de los líderes identifica las futuras brechas de habilidades de la plantilla como su principal preocupación en los próximos cinco a diez años. Este patrón pone de relieve una clara desalineación: las organizaciones priorizan la automatización mientras, a la vez, reconocen que las capacidades humanas determinarán si la IA ofrece resultados.

Y es que el éxito de la IA dependerá de las personas, pero la mayoría de las organizaciones sigue centrando la inversión en la tecnología. Es en este punto donde se genera una pérdida de valor. Para cerrar la brecha de preparación, es necesario un enfoque coordinado de habilidades, confianza, gobernanza y liderazgo para garantizar que la inversión se traduzca en rendimiento sostenible y resiliencia.

Cerrar la brecha de preparación

El Estudio de Tendencias de Capital Humano de Aon describe acciones prácticas que las organizaciones pueden llevar a cabo para cerrar la brecha de preparación y desbloquear el valor de la IA. Estas incluyen: alinear la estrategia de IA con la planificación de la fuerza laboral; evaluar las capacidades en IA y las necesidades de habilidades futuras e invertir en programas estructurados de recapacitación (reskilling) y mejora de habilidades (upskilling) a nivel organizacional; fortalecer las capacidades de liderazgo para guiar el cambio con una gobernanza clara y marcos de control; y usar datos y analítica de personas más maduros y conectados para tomar decisiones más inteligentes sobre dónde invertir.

Las organizaciones que actúen con determinación pueden construir fuerzas laborales más resilientes, seguras y productivas, y hacer realidad todo el potencial de la IA.

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